Peter Warnke和Sean P. Polster也是率先在手術當中測驗考试AI东西的一批顶级大夫，他们在接触AI的進程中所碰到的欣喜、問题和對人類将来的隐忧，颇具代表性。
在與Peter Warnke和Sean P. Polster沟通進程中，虎嗅领會到，人的大脑有上千亿個神经元，它们大大都都在10到100微米之間，這令人脑成為最繁杂紧密的布局，也使其病變的醫治异样艰巨。今天的神外手術，不但手術暗语愈来愈小，偏差范畴也几回再三紧缩，乃至可以到達0.15毫米如下。作為神经體系疾病的最终解决方案，侵去痣藥膏,入式脑机接口手術中，植入人脑的电极可以细到頭發丝的百分之一。在AI参加後，包含脑机接口在内的神经外科手術都坐上了“火箭”。
Dr. Warnke: 有几個典范的局限性。一是人工智能所利用计较机的處置速率，不外這個問题在不竭改良。二是進修能力，如今通用人工智能（GenAI）产物的進修速率已和人類靠近，能更快顺應分歧环境。但另有一個局限性會一向存在，就是當面临情感不不乱的患者時，人工智能没法快速進修應答他们的不測反响，由于這是人類独有的體驗。
Dr. Warnke：最使人印象深入的是中國在新技能方面追逐的速率之快。最佳的例子就是當咱们初次推出激光溶解技能時，這仅仅始于2014年。但是就在一两年後，中國的病院也敏捷把握了這項技能。現實上，咱们還與中國病院互助完成為了首例癫痫激光溶解手術。是以，中國在技能范畴的成长速率使人赞叹。
Dr. Polster：在影象阐發方面，中國有着庞大的上风。由于中國患者数目巨大，单家病院举行的 CT 和核磁查抄数目浩繁，這些数据能整合出大量信息。经由過程處置這些信息，咱们能更好地對患者举行分診，及早發明潜伏隐患，将患者转診到响應專科，從而帮忙患者接管更好的醫治。這就是中國的影象阐發能力给咱们带来的帮忙。